简述分析几种信号监测方法在药物不良事件中的应用

代菲; 舒丽芯; 储藏; 陈盛新; 储文功

doi:10.3969/j.issn.1006-0111.2012.05.018

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简述分析几种信号监测方法在药物不良事件中的应用

代菲, 舒丽芯, 储藏, 陈盛新, 储文功

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代菲, 舒丽芯, 储藏, 陈盛新, 储文功. 简述分析几种信号监测方法在药物不良事件中的应用[J]. 药学实践与服务, 2012, 30(5): 380-383. doi: 10.3969/j.issn.1006-0111.2012.05.018

引用本文:

DAI Fei, SHU Li-xin, CHU Cang, CHENG Sheng-xin, CHU Wen-gong. Brief analysis the application of several signal monitoring methods in adverse drug events[J]. Journal of Pharmaceutical Practice and Service, 2012, 30(5): 380-383. doi: 10.3969/j.issn.1006-0111.2012.05.018

Citation:

DAI Fei, SHU Li-xin, CHU Cang, CHENG Sheng-xin, CHU Wen-gong. Brief analysis the application of several signal monitoring methods in adverse drug events[J]. Journal of Pharmaceutical Practice and Service, 2012, 30(5): 380-383. doi: 10.3969/j.issn.1006-0111.2012.05.018

简述分析几种信号监测方法在药物不良事件中的应用

doi: 10.3969/j.issn.1006-0111.2012.05.018

第二军医大学药事管理教研室, 上海 200433

Brief analysis the application of several signal monitoring methods in adverse drug events

Department of Pharmacy Administration, Second Military Medical University, Shanghai 200433, China

摘要: 目的分析国内外用于药物不良反应信号监测的几种监测算法。方法运用文献分析法和系统分析法,阐述国内外针对药物不良反应信号的提取采取的一系列算法。结果我国逐步开始引用不同的信号监测算法来发现药物不良反应(ADR)信号。结论安全用药是当今和今后仍需要密切关注的问题,而药品安全性监测主要是通过对药品上市后不良信号监测来实现的。我们概括分析了目前国内外使用的有关信号监测的不同数据挖掘算法,为我国药品不良反应信号的处理提供参考,从而做好药物的安全警戒。
- 信号监测 /
- 药品安全性监测 /
- 数据挖掘方法 /
- 药品不良反应
Abstract: Objective To analyze several adverse drug reaction monitoring methods in home and aboard. Methods Literature analysis and system analysis method were used to illustrate a series of calculation methods in signal extraction of adverse drug reaction. Results China had gradually begun to use different signal monitoring algorithms to detect adverse drug reaction (ADR) signals. Conclusion Medication safety issue still needed to be paid close attention to in current and future, and drug safety monitoring was mainly through the post-marketing adverse signal monitoring to achieve. Different data mining algorithms for relevant signal monitoring at home and in abroad were summarized, which would provide reference for our adverse drug reaction signal processing, and do good to the drug safety alert.
- signal monitoring /
- drug safety monitoring /
- data mining algorithms /
- adverse drug reaction

[1]	Moore N, Thiessard F, Begaud B. The history of disproportionality measures (reporting odds ratio, proportional reporting rates) in spontaneous reporting of adverse drug reactions[J]. Pharmacoepidemiol Drug Saf, 2005, 14(4):285.
[2]	Rahul S, Amitava M. An urn model with applications to database performance evaluation[J].Computers &Operations Research, 1997, 24(4):289.
[3]	Poluzzi E, Raschi E, Motola D,et al. De Ponti F. Antimicrobials and the risk of torsades de pointes:the contribution from data mining of the US FDA Adverse Event Reporting System[J]. Drug Saf, 2010, 33(4):303.
[4]	Woo EJ,Ball R, Burwen DR,et al. Effects of stratification on data mining in the us vaccine adverse event reporting system[J].DrugSaf, 2008, 31(8):667.
[5]	陈炯华,魏永越,谢雁鸣. 基于SRS的中药上市后安全性信号监测方法介绍[J].中成药, 2010, (06):1036.
[6]	叶小飞,王海南,陈文,等. 数据挖掘在药物警戒中的应用[J].中国药物警戒, 2008, (01):36.
[7]	Manfred Hauben, Sebastian Horn, Lester Reich Potential. Use of Data-Mining Algorithms for the Detection of surprise Adverse Drug Reactions[J]. Drug Saf, 2007, 30 (2):143.
[8]	Bate A, Lindquist M, Edwards IR,et al. A Bayesian neural network method for adverse drug reaction singal generation[J].Eur J Clin Pharmacol,1998,54(4):315.
[9]	Man YP, Dukyong Y. A novel algorithm for detection of adverse drug reaction signals using a hospital electronic medical record database[J]. Pharmacoepidemiol Drug Saf, 2011, 20(6):598.
[10]	Kim J, Kim M, Ha JH,et al. Signal detection of methylphenidate by comparing a spontaneous reportingdatabase with a claims database[J]. Regul Toxicol Pharmacol, 2011, 61(2):154.
[11]	Hochberg AM, Hauben M, Pearson RK,et al. An evaluation of three signal-detection algorithms using a highly inclusive reference event database[J]. Drug Saf, 2009, 32 (6):509.
[12]	Bate A. Bayesian confidence propagation neural network[J]. Drug Saf, 2007, 30 (7):623.
[13]	Kubota K, Koide D, Hirai T. Comparison of data mining methodologies using Japanese spontaneous reports[J]. Pharmacoepidemiol Drug Saf, 2004, 13(6):387.

[1]	杨嘉宁, 赵一颖, 肖伟. 七味脂肝方对非酒精性脂肪性肝炎动物模型的药效学评价 . 药学实践与服务, 2024, 42(9): 389-398. doi: 10.12206/j.issn.2097-2024.202404096
[2]	迟文雅, 袁艳, 李伟林, 吴茼妤, 俞媛. 负载骨髓间充质干细胞/白藜芦醇脂质体的水凝胶支架用于创伤性脑损伤治疗 . 药学实践与服务, 2024, 42(): 1-8. doi: 10.12206/j.issn.2097-2024.202406034
[3]	戴菲菲, 傅翔, 陈琼年, 俞苏纯. 上海某二级医院革兰阴性菌流行特征的回顾性分析 . 药学实践与服务, 2024, 42(): 1-5. doi: 10.12206/j.issn.2097-2024.202305005
[4]	桂明珠, 李静, 李志玲. 儿童伏立康唑的血药浓度与CYP2C19、CYP2C9和CYP3A5基因多态性的相关性研究 . 药学实践与服务, 2024, 42(): 1-5. doi: 10.12206/j.issn.2097-2024.202402020
[5]	孙丹倪, 黄勇, 张嘉宝, 王培. 代谢相关脂肪性肝病的无创诊断与药物治疗 . 药学实践与服务, 2024, 42(10): 411-418. doi: 10.12206/j.issn.2097-2024.202403049
[6]	王耀振, 徐灿, 吕顺莉, 田泾, 张东炜. 钾离子竞争性酸阻滞剂的药学特征研究进展 . 药学实践与服务, 2024, 42(7): 278-284. doi: 10.12206/j.issn.2097-2024.202306040
[7]	张晶晶, 索丽娜, 郑兆红. 89例细菌性肝脓肿的临床特征及抗感染治疗分析 . 药学实践与服务, 2024, 42(6): 267-272. doi: 10.12206/j.issn.2097-2024.202302039
[8]	张艺昕, 关欣怡, 王博宁, 闻俊, 洪战英. 二氢吡啶类钙离子拮抗药物手性分析及其立体选择性药动学研究进展 . 药学实践与服务, 2024, 42(8): 319-324. doi: 10.12206/j.issn.2097-2024.202308062
[9]	顾佳钰, 胡馨儿, 王晓飞, 张颖, 张海, 曹岩. 侧流免疫层析定量检测方法的研究进展 . 药学实践与服务, 2024, 42(7): 273-277, 284. doi: 10.12206/j.issn.2097-2024.202307037
[10]	张元林, 宋凯, 孙蕊, 舒飞, 舒丽芯, 杨樟卫. 基于真实世界数据的药物利用研究综述 . 药学实践与服务, 2024, 42(6): 238-243. doi: 10.12206/j.issn.2097-2024.202312010
[11]	韩丹, 高文, 王璐暖, 孙蕊, 郭明明, 舒丽芯. 美国FDA有关药品紧急授权的实践与启示 . 药学实践与服务, 2024, 42(): 1-4. doi: 10.12206/j.issn.2097-2024.202309044
[12]	练鲁英, 刘盈, 殷佳, 诸国樑, 徐飞. 上海某三级公立医院药品管理内部控制评价实践研究 . 药学实践与服务, 2024, 42(): 1-7. doi: 10.12206/j.issn.2097-2024.202402003
[13]	瞿文君, 白若楠, 崔力, 周琰. 基于联合库存的公立医院多院区药品采购模式分析 . 药学实践与服务, 2024, 42(7): 315-318. doi: 10.12206/j.issn.2097-2024.202401002
[14]	费永和, 崔俐俊, 陈静. 应急状态下药品专利强制许可的几点思考 . 药学实践与服务, 2024, 42(7): 310-314. doi: 10.12206/j.issn.2097-2024.202309047
[15]	崔俐俊, 陈嫣婷, 费永和, 陈静. 中外药品应急审批制度对比研究 . 药学实践与服务, 2024, 42(8): 359-364. doi: 10.12206/j.issn.2097-2024.202310015
[16]	刘丽艳, 余小翠, 孙传铎. 纳武利尤单抗治疗非小细胞肺癌有效性及安全性的Meta分析 . 药学实践与服务, 2024, 42(10): 451-456. doi: 10.12206/j.issn.2097-2024.202310044
[17]	张岩, 李炎君, 刘家荟, 邓娇, 原苑, 张敬一. 药物性肝损伤不良反应分析 . 药学实践与服务, 2024, 42(): 1-5. doi: 10.12206/j.issn.2097-2024.202404034
[18]	唐淑慧, 凤美娟, 薛智霞, 鲁桂华. 帕博利珠单抗治疗所致免疫相关不良反应与中医体质的相关性研究 . 药学实践与服务, 2024, 42(5): 217-222. doi: 10.12206/j.issn.2097-2024.202311029
[19]	张莲卿, 骆岩, 杨提, 姚佳晨, 李文艳. 基于FAERS数据库的艾塞那肽微球不良事件信号挖掘与研究 . 药学实践与服务, 2024, 42(10): 445-450. doi: 10.12206/j.issn.2097-2024.202403057
[20]	宋红卫, 王燕, 方铭, 马云鹏, 钟超, 徐一新, 徐峰, 周婷. 2021−2023年我院药品不良反应的特点分析 . 药学实践与服务, 2024, 42(): 1-6. doi: 10.12206/j.issn.2097-2024.202404041

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简述分析几种信号监测方法在药物不良事件中的应用

doi: 10.3969/j.issn.1006-0111.2012.05.018

第二军医大学药事管理教研室, 上海 200433

收稿日期: 2011-11-24
修回日期: 2012-05-16

关键词:

摘要: 目的分析国内外用于药物不良反应信号监测的几种监测算法。方法运用文献分析法和系统分析法,阐述国内外针对药物不良反应信号的提取采取的一系列算法。结果我国逐步开始引用不同的信号监测算法来发现药物不良反应(ADR)信号。结论安全用药是当今和今后仍需要密切关注的问题,而药品安全性监测主要是通过对药品上市后不良信号监测来实现的。我们概括分析了目前国内外使用的有关信号监测的不同数据挖掘算法,为我国药品不良反应信号的处理提供参考,从而做好药物的安全警戒。