Study on active ingredients of Jingfang Baidu San for preventing COVID-19 based on network pharmacology and molecular docking

FENG Qun; GUAN Yongxia; HUANG Zhiyan; YE Shili; CHENG Guoliang; YAO Jingchun; ZHANG Guimin

doi:10.12206/j.issn.1006-0111.202005078

Volume 38 Issue 6

Nov. 2020

Turn off MathJax

Article Contents

Article Navigation > Journal of Pharmaceutical Practice and Service > 2020 > 38(6): 485-491, 538

FENG Qun, GUAN Yongxia, HUANG Zhiyan, YE Shili, CHENG Guoliang, YAO Jingchun, ZHANG Guimin. Study on active ingredients of Jingfang Baidu San for preventing COVID-19 based on network pharmacology and molecular docking[J]. Journal of Pharmaceutical Practice and Service, 2020, 38(6): 485-491, 538. doi: 10.12206/j.issn.1006-0111.202005078

Citation:

FENG Qun, GUAN Yongxia, HUANG Zhiyan, YE Shili, CHENG Guoliang, YAO Jingchun, ZHANG Guimin. Study on active ingredients of Jingfang Baidu San for preventing COVID-19 based on network pharmacology and molecular docking[J]. Journal of Pharmaceutical Practice and Service, 2020, 38(6): 485-491, 538. doi: 10.12206/j.issn.1006-0111.202005078

Study on active ingredients of Jingfang Baidu San for preventing COVID-19 based on network pharmacology and molecular docking

doi: 10.12206/j.issn.1006-0111.202005078

FENG Qun^{1, 2
,},
GUAN Yongxia^{1, 2},
HUANG Zhiyan²,
YE Shili²,
CHENG Guoliang²,
YAO Jingchun^{2, 3},
ZHANG Guimin^{1, 2, 3
,
,}

1.
Lunan Hope Pharmaceutical Co., Ltd., Linyi 276006, China
2.
State Key Laboratory of Generic Manufacture Technology of Chinese Traditional Medicine, Lunan Pharmaceutical Group Co. Ltd., Linyi 276006, China
3.
Shandong New Time Pharmaceutical Co., Ltd., Linyi 273400, China

Received Date: 2020-05-26
Rev Recd Date: 2020-10-16
Publish Date: 2020-11-25

Abstract

Objective To investigate the active ingredients of Jingfang Baidu San for the prevention and treatment of COVID-19 by using network pharmacology and molecular docking, and to provide references for clinical applications. Methods The chemical constituents and action targets of all medicinal materials in Jingfang Baidu San were retrieved from TCMSP. Uniprot database was used to search the corresponding genes of targets. Cytoscape software was used to construct the network of medicinal materials-compounds-targets for visualization. The target proteins of COVID-19 were searched by disease databases. The intersection of both was considered to be analyzed to establish the protein-protein interaction (PPI) network by STRING database. GO function enrichment analysis and KEGG pathway enrichment analysis were performed through Metascape database to predict its mechanism. The effective strength of core constituents on preventing COVID-19 was calculated by molecular docking method. Results A total of 159 effective ingredients and 277 potential targets were obtained in Jingfang Baidu San within the given screening conditions [oral bioavailability (OB) ≥30%; drug-like (DL) ≥ 0.18], including 55 core targets with the intersection of 273 targets of COVID-19. According to the results of GO and KEGG enrichment analysis performed on the core targets, 1376 GO items and 136 KEGG pathways were obtained, involving infectious diseases, cancer, cell progress, immune system, signaling pathways etc. The results of molecular docking indicated strong binding capacity between the core ingredients and SARS-CoV-2 3CL hydrolase or angiotensin-converting enzyme II (ACE2). The hydrogen binding and hydrophobic effect were the main forms of the interaction. Conclusion The active ingredients in Jingfang Baidu San can inhibit the binding between SARS-CoV-2 protein and ACE2, thus regulating multiple targets and signal pathways, which plays a role in the prevention and the treatment of COVID-19.
- Jingfang Baidu San,
- SARS-CoV-2,
- COVID-19,
- network pharmacology,
- molecular docking

References

[1]	大汇临床研究. 重磅！钟南山院士最新千例新冠肺炎研究结果来了！[EB/OL]. (2020-02-10)[2020-02-15]. https://mp.weixin.qq.com/s/SzFloKDdXQNG8fbLYqfThg.
[2]	ZHANG J J, LITVINOVA M, LIANG Y X, et al. Changes in contact patterns shape the dynamics of the COVID-19 outbreak in China[J]. Science,2020,368(6498):1481-1486. doi: 10.1126/science.abb8001
[3]	黄煌. 基于经方医学对新型冠状病毒肺炎的思考[J]. 南京中医药大学学报, 2020, 36(2):152-156.
[4]	胡相萍, 张兰萍. 荆防败毒散联合阿奇霉素治疗小儿急性支气管炎临床疗效及其对患儿肺功能的动态观察[J]. 中国妇幼保健, 2016, 31(19):3975-3978.
[5]	吴晖, 邵丹, 文丹, 等. 加减荆防败毒散治疗风寒型外感热病疗效观察及对TNF-α、IL-1β的影响[J]. 福建中医药, 2017, 48(3):11-13. doi: 10.3969/j.issn.1000-338X.2017.03.005
[6]	邵丹, 吴晖, 文丹, 等. 加减荆防败毒散对急性上呼吸道感染患者外周血T淋巴细胞亚群的影响[J]. 福建中医药, 2014, 45(2):18-19.
[7]	张奎, 陈红英, 马瑜. 荆防败毒散药效学研究[J]. 河南中医, 2009, 29(6):601-602.
[8]	RU J L, LI P, WANG J N, et al. TCMSP: a database of systems pharmacology for drug discovery from herbal medicines[J]. J Cheminform,2014,6:13. doi: 10.1186/1758-2946-6-13
[9]	DAINA A, MICHIELIN O, ZOETE V. SwissTargetPrediction: updated data and new features for efficient prediction of protein targets of small molecules[J]. Nucleic Acids Res,2019,47(w1):W357-W364. doi: 10.1093/nar/gkz382
[10]	UniProt Consortium. UniProt: a worldwide hub of protein knowledge[J]. Nucleic Acids Res,2019,47:D506-D515. doi: 10.1093/nar/gky1049
[11]	ZHOU Y Y, ZHOU B, PACHE L, et al. Metascape provides a biologist-oriented resource for the analysis of systems-level datasets[J]. Nat Commun,2019,10(1):1523. doi: 10.1038/s41467-019-09234-6
[12]	STERLING T, IRWIN J J. ZINC 15: ligand discovery for everyone[J]. J Chem Inf Model,2015,55(11):2324-2337. doi: 10.1021/acs.jcim.5b00559
[13]	GOODSELL D S, ZARDECKI C, DI COSTANZO L, et al. RCSB Protein Data Bank: Enabling biomedical research and drug discovery[J]. Protein Sci,2020,29(1):52-65. doi: 10.1002/pro.3730
[14]	CHEN C N, LIN C P, HUANG K K, et al. Inhibition of SARS-CoV 3C-like protease activity by theaflavin-3, 3'-digallate (TF3)[J]. Evid Based Complement Alternat Med,2005,2(2):209-215. doi: 10.1093/ecam/neh081
[15]	MENACHERY V D, YOUNT B L Jr, DEBBINK K, et al. A SARS-like cluster of circulating bat coronaviruses shows potential for human emergence[J]. Nat Med,2015,21(12):1508-1513. doi: 10.1038/nm.3985
[16]	NGUYEN N T, NGUYEN T H, PHAM T N H, et al. Autodock vina adopts more accurate binding poses but Autodock4 forms better binding affinity[J]. J Chem Inf Model,2020,60(1):204-211. doi: 10.1021/acs.jcim.9b00778
[17]	HSIN K Y, MATSUOKA Y, ASAI Y, et al. systemsDock: a web server for network pharmacology-based prediction and analysis[J]. Nucleic Acids Res,2016,44(w1):W507-W513. doi: 10.1093/nar/gkw335
[18]	WANG C, HORBY P W, HAYDEN F G, et al. A novel coronavirus outbreak of global health concern[J]. Lancet,2020,395(10223):470-473. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30185-9
[19]	林伯良. 小柴胡汤证的研究[M]. 北京: 人民卫生出版社, 1959: 23.
[20]	邓翠娟. 探究荆防败毒散加减配合拔罐治疗风寒感冒的临床效果[J]. 内蒙古中医药, 2017, 36(14):42-43. doi: 10.3969/j.issn.1006-0979.2017.14.043
[21]	李丽, 陈玉婷, 曾希. RelA/p65的磷酸化调节及其与肿瘤的关系[J]. 中南医学科学杂志, 2018, 46(2):216-220.
[22]	冯馨锐, 崔雨舒, 何志涛, 等. 肿瘤坏死因子-α的生物学功能研究进展[J]. 吉林医药学院学报, 2019, 40(1):66-68.
[23]	ZHOU P, YANG X L, WANG X G, et al. A pneumonia outbreak associated with a new coronavirus of probable bat origin[J]. Nature,2020,579(7798):270-273. doi: 10.1038/s41586-020-2012-7
[24]	齐阳, 黄爱文, 宋洪涛. 血管紧张素转换酶2抗新冠病毒药理作用机制的研究进展[J/OL]. 中国医院药学杂志: 1-5[2020-07-14]. https://kns.cnki.net/kcms/detail/42.1204.R.20200420.1846.047.html.
[25]	张启燕, 张文会, 肖军海, 等. 3C和3CL蛋白酶及广谱抑制剂的研究进展[J]. 国际药学研究杂志, 2016, 43(3):425-430.
[26]	ZHANG L L, LIN D Z, SUN X, et al. Crystal structure of SARS-CoV-2 main protease provides a basis for design of improved α-ketoamide inhibitors[J]. Science,2020,368(6489):409-412. doi: 10.1126/science.abb3405
[27]	张泽鑫, 吴汶丰, 谢丹, 等. 基于网络药理学和分子对接分析达原饮治疗新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的分子靶点和机制[J/OL].中药材: 1-8[2020-05-14]. https://kns.cnki.net/kcms/detail/44.1286.R.20200511.1748.002.html.
[28]	詹群璋, 黄英杰, 林树红, 等. 基于网络药理学和分子对接的玉屏风散预防新型冠状病毒肺炎(COVID-19)活性化合物的研究[J]. 中草药, 2020, 51(7):1731-1740. doi: 10.7501/j.issn.0253-2670.2020.07.007

Proportional views

通讯作者: 陈斌, [email protected]

1.
沈阳化工大学材料科学与工程学院沈阳 110142

Figures(5) / Tables(2)

Get Citation

PDF

XML

Article Metrics

Article views(6886) PDF downloads(68) Cited by()

Proportional views

HTML

2019年12月，武汉市出现多例不明原因的病毒性肺炎病例，病例临床表现主要为发热、咳嗽，少数病人腹泻、呕吐、呼吸困难，胸片呈双肺浸润性病灶^[1]。2020年2月11日，世界卫生组织将该病命名为新型冠状病毒肺炎（corona virus disease 2019，COVID-19），并称引起该病的病毒为SARS-CoV-2，与成年人相比，儿童更不易感染该病毒，65岁以上老年人更易受感染^[2]。目前全球疫情愈演愈烈，国内用了两个多月控制住疫情，中医药做出了巨大贡献，但部分地区输入性病例和无症状感染者不断增加，寻找相应的群体性配方，是当前一项十分紧迫的研究任务。据古文献记载，加上黄煌教授临床经验和近期的个案报道，建议可以采用两首古代相传的治疗时令病的经验成方——荆防败毒散和十神汤，作为群体性预防用方^[3]。

荆防败毒散，出自《摄生众妙方》，由荆芥、防风、羌活、独活、柴胡、前胡、川芎、枳壳、茯苓、桔梗、甘草等十一味中药组成，已上市的中成药包括荆防颗粒、荆防合剂。临床研究表明，荆防败毒散能缓解发热、咳嗽、喘息与肺部啰音等作用，调节机体炎症因子和细胞免疫状况，增强机体的免疫功能^[4-6]。现代药理学研究证明其具有解热、镇痛和抗炎的作用^[7]。

本文通过网络药理学筛选出荆防败毒散作用靶点，并进行聚类分析，预测荆防败毒散中核心活性成分，进而运用分析软件对药材-成分-靶点进行分子对接及信号通路分析，并预测其治疗COVID-19的作用机制，为荆防败毒散用于预防及治疗COVID-19的可能性提供理论参考。

1. 方法

1.1. 荆防败毒散成分的检索与筛选

借助中药系统药理分析平台（TCMSP，http://tcmspw.com/tcmsp.php）^[8]，分别以荆芥、防风、羌活、独活、柴胡、前胡、川芎、枳壳、茯苓、桔梗、甘草为关键词搜索荆防败毒散中的成分。本研究结合口服生物利用度（OB≥30%）和类药性（DL≥0.18），筛选收集到的化学成分，并结合《中国药典》2015年版中药物的含量测定项对已筛选的成分进行补充，最终建立荆防败毒散的成分库。

1.2. 靶标蛋白的筛选和成分-靶点网络构建

经OB和DL筛选合格的成分，在TCMSP数据库对其成分靶点进行收录。对未在TCMSP中收录靶点的成分，在PubChem查询成分对应的Canonical SMILES序列，并利用此序列在SwissTarget数据库^[9]（http://www.swisstargetprediction.ch/）中对该成分的靶点进行预测，收集预测结果中的靶标蛋白基因名称。最后对收集的所有靶点在Unitprot数据库^[10]（http://www.Unitprot.org/）输入蛋白名称并限定来源为Homo sapiens，获取官方基因名作为荆防败毒散的靶点库。通过Cytoscape 3.6.1软件，构建荆防败毒散药材-成分-靶点网络，分析成分和靶点网络。

1.3. COVID-19靶点获取

在CTD、NCBI和GeneCards数据库中，以“COVID-19”、“novel coronavirus pneumonia”等检索词检索，检索时间为2020年7月13日。将检索结果合并、去重，获取新冠肺炎疾病相关基因，并把相关基因编码的蛋白质作为药物治疗的潜在作用靶点。

1.4. PPI网络构建

将荆防败毒散成分的靶点与COVID-19靶点分别导入String数据库，获取荆防败毒散成分靶点和COVID-19靶点的蛋白-蛋白相互作用（PPI）关系，通过Cytoscape软件Merge功能，取两者交集，挖掘关键靶点网络。

1.5. 靶点的通路分析

为了进一步了解上述筛选出的靶标蛋白基因的功能及在信号通路中的作用，将筛选得到的作用靶点导入Metascape数据库^[11]（https://metascape.org/），通过输入靶基因名称列表并限定物种为人，进行GO（gene ontology）生物过程（BP，Biological Process）、细胞组成（CC，cellular component）、分子功能（MF，molecular function）富集分析和KEGG（kyoto encyclopedia of genes and genomes）信号通路富集分析，并利用R 4.0.0软件将其结果可视化。

1.6. 成分-靶点分子对接

从ZINC数据库^[12]（http://zinc.docking.org/）下载Degree值前10成分的mol2格式文件，用Autodock Tool软件打开该成分，使其能量最小化并判定成分的Root、选定可扭转的键，保存为*pdbqt格式文件。从PDB数据库^[13]（https://www.rcsb.org/）下载SARS-CoV-2 3CL水解酶（Mpro，PDB ID: 6LU7）和血管紧张素转化酶II（ACE2，PDB ID: 1R42）的3D结构PDB格式文件^[14-15]，运用Pymol软件移除靶蛋白中的配体和非蛋白分子（如水分子），再保存为PDB格式文件。随后用Autodock Tool软件打开的PDB文件，加氢、计算电荷并给蛋白添加原子类型（Assign AD4 type），将其保存为*pdbqt格式文件^[16]。

运用Autodock Vina将成分和受体对接。结合能小于0说明配体与受体可以自发结合，目前对于活性分子的靶点筛选尚无统一标准，本文根据结合能进行排序，结合能数值的绝对值越大，对接结果较好，该成分可视为荆防败毒散预防COVID-19的潜在活性成分。

3. 讨论

突如其来的疫情给人类带来巨大挑战，人类必须努力了解疾病特点，尽快寻找到控制措施^[18]。荆防败毒散，由人参败毒散去人参加荆芥、防风而成。以荆芥、防风，羌活、独活发汗解表，开泄皮毛，使风寒之邪随汗而解，为通治一身风寒湿邪的常用组合。柴胡、枳壳、桔梗调畅气机，川芎行血合营，羌活、茯苓化痰渗湿，三组合用，意在解表祛邪与疏通气血津液。甘草调和药性，祛风散寒之力较强，宜于外感风寒湿邪较重者。荆防败毒散治退热效果极佳，用于流行性感冒见效快^[19-20]。新冠肺炎疫情属于寒湿疫。因此，基于辨证论治的原则，荆防败毒散可作为群体性预防用药的选择，并对初期轻症（寒湿证）的新冠肺炎有一定治疗效果。

根据KEGG分析，得到136条通路，包括感染性疾病通路、癌症通路、细胞进程通路、免疫系统通路、信号通路等。KEGG前20条通路中，频率最高的靶点为RELA、MAPK1、MAPK3、TNF、IL6。RELA在调节对感染的免疫应答中起关键作用，而且其磷酸化调节作用可抑制肿瘤的发生^[21]。丝裂原活化蛋白激酶（MAPK）是信号从细胞表面传导到细胞核内部的重要传递者。TNF在抗肿瘤、抗感染、免疫、炎症等多种生理病理过程中发挥着关键的作用^[22]。结果表明荆防败毒散呈现出中药多成分-多靶点-多途径协同作用的特点，通过对上述靶点的作用，调节感染类疾病通路、免疫损伤性、炎症通路，起到防治COVID-19的作用。

ACE2是SARS-CoV和SARS-CoV-2的宿主细胞受体，SARS-CoV-2 通过表达的S-蛋白与人体ACE2结合，导致病毒入侵而致病，这可作为治疗COVID-19的突破口^[23-24]。Mpro是单正链RNA病毒前体多聚蛋白水解酶核心部分，将宿主细胞内的病毒RNA翻译成蛋白以产生子代毒，在RNA复制、逆转录过程中具有重要的作用^[25-26]，抑制Mpro活性将能阻止病毒的感染和复制。通过分子对接，这10个成分与SARS-CoV-2 3CL水解酶的结合能远小于−20.93 kJ/mol，与ACE2受体的结合能远小于−29.336 kJ/mol，与二者结合最好的成分均为β-谷甾醇和丹参酮IIA，结合形式包括氢键、疏水作用。此外，槲皮素、山柰酚、异鼠李素也具有较强的结合能力^[27-28]。表明荆防败毒散核心成分与COVID-19相关蛋白有较强的结合能力。

基于上述研究，荆防败毒散对肺部疾病有一定的保护治疗作用，能提高机体免疫力，对COVID-19具有潜在的防治作用，可作为群体性预防用药以及发病初期的治疗。鉴于网络药理学和分子对接的局限性，荆防败毒散防治COVID-19的效果有待临床进一步验证。

Reference (28)

[1]	大汇临床研究. 重磅！钟南山院士最新千例新冠肺炎研究结果来了！[EB/OL]. (2020-02-10)[2020-02-15]. https://mp.weixin.qq.com/s/SzFloKDdXQNG8fbLYqfThg.
[2]	ZHANG J J, LITVINOVA M, LIANG Y X, et al. Changes in contact patterns shape the dynamics of the COVID-19 outbreak in China[J]. Science,2020,368(6498):1481-1486.
[3]	黄煌. 基于经方医学对新型冠状病毒肺炎的思考[J]. 南京中医药大学学报, 2020, 36(2):152-156.
[4]	胡相萍, 张兰萍. 荆防败毒散联合阿奇霉素治疗小儿急性支气管炎临床疗效及其对患儿肺功能的动态观察[J]. 中国妇幼保健, 2016, 31(19):3975-3978.
[5]	吴晖, 邵丹, 文丹, 等. 加减荆防败毒散治疗风寒型外感热病疗效观察及对TNF-α、IL-1β的影响[J]. 福建中医药, 2017, 48(3):11-13.
[6]	邵丹, 吴晖, 文丹, 等. 加减荆防败毒散对急性上呼吸道感染患者外周血T淋巴细胞亚群的影响[J]. 福建中医药, 2014, 45(2):18-19.
[7]	张奎, 陈红英, 马瑜. 荆防败毒散药效学研究[J]. 河南中医, 2009, 29(6):601-602.
[8]	RU J L, LI P, WANG J N, et al. TCMSP: a database of systems pharmacology for drug discovery from herbal medicines[J]. J Cheminform,2014,6:13.
[9]	DAINA A, MICHIELIN O, ZOETE V. SwissTargetPrediction: updated data and new features for efficient prediction of protein targets of small molecules[J]. Nucleic Acids Res,2019,47(w1):W357-W364.
[10]	UniProt Consortium. UniProt: a worldwide hub of protein knowledge[J]. Nucleic Acids Res,2019,47:D506-D515.
[11]	ZHOU Y Y, ZHOU B, PACHE L, et al. Metascape provides a biologist-oriented resource for the analysis of systems-level datasets[J]. Nat Commun,2019,10(1):1523.
[12]	STERLING T, IRWIN J J. ZINC 15: ligand discovery for everyone[J]. J Chem Inf Model,2015,55(11):2324-2337.
[13]	GOODSELL D S, ZARDECKI C, DI COSTANZO L, et al. RCSB Protein Data Bank: Enabling biomedical research and drug discovery[J]. Protein Sci,2020,29(1):52-65.
[14]	CHEN C N, LIN C P, HUANG K K, et al. Inhibition of SARS-CoV 3C-like protease activity by theaflavin-3, 3'-digallate (TF3)[J]. Evid Based Complement Alternat Med,2005,2(2):209-215.
[15]	MENACHERY V D, YOUNT B L Jr, DEBBINK K, et al. A SARS-like cluster of circulating bat coronaviruses shows potential for human emergence[J]. Nat Med,2015,21(12):1508-1513.
[16]	NGUYEN N T, NGUYEN T H, PHAM T N H, et al. Autodock vina adopts more accurate binding poses but Autodock4 forms better binding affinity[J]. J Chem Inf Model,2020,60(1):204-211.
[17]	HSIN K Y, MATSUOKA Y, ASAI Y, et al. systemsDock: a web server for network pharmacology-based prediction and analysis[J]. Nucleic Acids Res,2016,44(w1):W507-W513.
[18]	WANG C, HORBY P W, HAYDEN F G, et al. A novel coronavirus outbreak of global health concern[J]. Lancet,2020,395(10223):470-473.
[19]	林伯良. 小柴胡汤证的研究[M]. 北京: 人民卫生出版社, 1959: 23.
[20]	邓翠娟. 探究荆防败毒散加减配合拔罐治疗风寒感冒的临床效果[J]. 内蒙古中医药, 2017, 36(14):42-43.
[21]	李丽, 陈玉婷, 曾希. RelA/p65的磷酸化调节及其与肿瘤的关系[J]. 中南医学科学杂志, 2018, 46(2):216-220.
[22]	冯馨锐, 崔雨舒, 何志涛, 等. 肿瘤坏死因子-α的生物学功能研究进展[J]. 吉林医药学院学报, 2019, 40(1):66-68.
[23]	ZHOU P, YANG X L, WANG X G, et al. A pneumonia outbreak associated with a new coronavirus of probable bat origin[J]. Nature,2020,579(7798):270-273.
[24]	齐阳, 黄爱文, 宋洪涛. 血管紧张素转换酶2抗新冠病毒药理作用机制的研究进展[J/OL]. 中国医院药学杂志: 1-5[2020-07-14]. https://kns.cnki.net/kcms/detail/42.1204.R.20200420.1846.047.html.
[25]	张启燕, 张文会, 肖军海, 等. 3C和3CL蛋白酶及广谱抑制剂的研究进展[J]. 国际药学研究杂志, 2016, 43(3):425-430.
[26]	ZHANG L L, LIN D Z, SUN X, et al. Crystal structure of SARS-CoV-2 main protease provides a basis for design of improved α-ketoamide inhibitors[J]. Science,2020,368(6489):409-412.
[27]	张泽鑫, 吴汶丰, 谢丹, 等. 基于网络药理学和分子对接分析达原饮治疗新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的分子靶点和机制[J/OL].中药材: 1-8[2020-05-14]. https://kns.cnki.net/kcms/detail/44.1286.R.20200511.1748.002.html.
[28]	詹群璋, 黄英杰, 林树红, 等. 基于网络药理学和分子对接的玉屏风散预防新型冠状病毒肺炎(COVID-19)活性化合物的研究[J]. 中草药, 2020, 51(7):1731-1740.

Name
E-mail
Phone
Title
Content
Verification Code

成分名称	MOL ID	MW	OB (%)	DL	药味归属
β谷甾醇	MOL000358	414.79	36.91	0.75	荆芥、防风、羌活、前胡、独活、枳壳
谷甾醇	MOL000359	414.79	36.91	0.75	荆芥、防风、羌活、前胡、川芎、甘草
槲皮素	MOL000098	302.25	46.43	0.28	荆芥、柴胡、前胡、甘草
异欧前胡素	MOL001942	270.30	45.46	0.23	防风、前胡、羌活、独活
欧前胡素	MOL001941	270.30	34.55	0.22	防风、前胡、羌活、独活
紫花前胡苷	MOL004792	408.44	57.12	0.69	羌活、独活、前胡
柚皮素	MOL004328	272.27	59.29	0.21	枳壳、甘草
异鼠李素	MOL000354	316.28	49.60	0.31	柴胡、甘草
豆甾醇	MOL000449	412.77	43.83	0.76	荆芥、柴胡
亚油酸乙酯	MOL001494	308.56	42.00	0.19	防风、川芎
山奈酚	MOL000422	286.25	41.88	0.24	柴胡、甘草
紫花前胡素	MOL013077	328.39	39.27	0.38	防风、前胡
木犀草素	MOL000006	286.25	36.16	0.25	荆芥、桔梗
甘草酚	MOL002311	366.39	90.78	0.67	甘草
宽叶甘松酸	MOL013098	328.39	87.48	0.37	前胡
Divaricate acid	MOL011737	320.32	87.00	0.32	防风
甘草吡喃香豆素	MOL004904	384.41	80.36	0.65	甘草
shinpterocarpin	MOL004891	322.38	80.30	0.73	甘草
芒柄花黄素	MOL000392	268.28	69.67	0.21	甘草
xambioona	MOL005018	388.49	54.85	0.87	甘草
丹参酮IIA	MOL007154	294.37	49.89	0.40	前胡
异甘草酚	MOL004948	366.39	44.70	0.84	甘草
去氢齿孔酸	MOL000300	453.75	44.17	0.83	茯苓
7-甲氧基-2-甲基异黄酮	MOL003896	266.31	42.56	0.20	甘草
美迪紫檀素-3-O-葡萄糖苷	MOL004924	432.46	40.99	0.95	甘草
过氧化麦角甾醇	MOL000283	430.74	40.36	0.81	茯苓
去氢茯苓酸	MOL000276	526.83	35.11	0.81	茯苓
茯苓酸	MOL000289	528.85	33.63	0.81	茯苓
kanzonol F	MOL004988	420.54	32.47	0.89	甘草
汉黄芩素	MOL000173	284.28	30.68	0.23	防风

成分	CAS号	化学式	结合能(kJ/mol)
成分	CAS号	化学式	Mpro	ACE2
槲皮素	117-39-5	C₁₅H₁₀O₇	−27.21	−34.33
山奈酚	520-18-3	C₁₅H₁₀O₆	−27.21	−32.66
木樨草素	491-70-3	C₁₅H₁₀O₆	−28.89	−34.33
汉黄芩素	10-29-7	C₁₆H₁₂O₅	−27.21	−33.91
7-甲氧基-2-甲基异黄酮	19725-44-1	C₁₇H₁₄O₃	−25.96	−32.24
β-谷甾醇	83-46-5	C₂₉H₅₀O	−31.40	−36.84
丹参酮IIA	568-72-9	C₁₉H₁₈O₃	−30.14	−36.43
异鼠李素	480-19-3	C₁₆H₁₂O₇	−27.21	−33.49
芒柄花黄素	485-72-3	C₁₆H₁₂O₄	−29.73	−30.14
柚皮素	153-18-4	C₁₅H₁₂O₅	−28.47	−33.49

Message Board